OpenAI在ChatGPT消费版上线“年龄预测”功能，旨在识别18岁以下用户并提供针对性保护。该模型通过分析账号存续时间、活跃时段及长期交互模式等行为信号进行智能判断，而非依赖传统年龄填报。
京东京造推出第二批自研AI玩具，覆盖儿童、青年和老年全年龄段，使AI陪伴从儿童专属扩展为家庭刚需。产品包括会讲方言的智能鹦鹉、懂情绪的桌面玩伴及健康守护者，以柔软方式融入家庭生活，满足不同群体的情感需求。
OpenAI与Common Sense Media合作，在加州推动《父母与儿童安全AI法案》选票倡议，旨在建立统一的未成年人AI保护标准。法案要求开发商通过技术手段评估用户年龄，并对18岁以下用户实施严格保护，以降低聊天机器人对儿童的心理与社交风险。
OpenAI和Anthropic宣布加强青少年网络安全保护，将利用AI预测用户年龄并更新产品指南。OpenAI新增四项针对未成年用户的核心原则，强调ChatGPT与13至17岁用户互动时需遵循更严格的安全准则。
ColorPage Lab是AI填色页生成器，可按需生成独特填色页，适合各年龄段。
AI人脸年龄检测工具，上传照片即可获取面部年龄分析，包括面部年龄、眼部年龄、皮肤年龄和皱纹年龄。
个性化面部年龄变换技术
WonderWeave是一款能够根据孩子的年龄、兴趣和姓名来编织个性化故事的应用。
abhilash88
一款先进的视觉Transformer模型，可同时进行高精度年龄估计和性别分类，在UTKFace数据集上实现了94.3%的性别分类准确率和4.5岁的年龄平均绝对误差。
Seanwang1221
这是一个专注于生成刘亦菲不同年龄段精美图像的文本到图像生成模型，通过特定的触发词LYF来精准生成与刘亦菲相关的各种风格图像。
tiantiaf
基于 WavLM-Large 的音频分类模型，用于精准识别说话人的年龄和性别。
Shakker-Labs
AWPortraitCN2是AWPortraitCN的升级版本，专注于东方美学肖像生成，覆盖全年龄段面部数据及多样化主题响应能力。
allura-org
Bigger Bodies Initiative是Playtime Co.开发的角色模拟优化模型，基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct构建。该模型专注于跨年龄群体的自适应角色模拟，在多语言处理方面有一定表现，但存在数据渗透问题需要特别注意安全协议。
ianpan
该模型可对胸部X光片同时执行分割和分类任务，包括肺部/心脏分割、体位识别、年龄和性别预测。
deadman44
本项目包含一系列基于Flux的文本到图像生成模型，通过不同的训练和融合方式，生成具有不同风格和特点的图像。这些模型专注于生成不同年龄段、不同场景的日本风格图像，为图像创作提供了多样化的选择。
skit-ai
SpeechLLM是一个多模态大型语言模型，用于预测对话中说话者轮次的元数据，包括语音活动、转录文本、性别、年龄、口音和情绪。
SpeechLLM是一个多模态大型语言模型，训练用于预测对话中说话者轮次的元数据，包括语音活动、转录文本、说话者性别、年龄、口音和情绪。
iitolstykh
MiVOLO V2是一款用于年龄和性别估计的先进多输入Transformer模型，在专有和开源数据集上训练，性能卓越。
dima806
使用Vision Transformer (ViT)架构训练的模型，用于根据面部图像预测年龄区间
languageresearch
基于wav2vec2架构的音频分类模型，在privateSLI数据集上微调，用于年龄和性别识别任务
touchtech
该模型是基于Google的ViT-Large架构在时尚图像性别年龄分类数据集上微调的视觉Transformer模型，在评估集上取得了99.6%的准确率。
audeering
该模型以原始音频信号作为输入，输出年龄预测值以及性别概率（儿童/女性/男性），同时输出最后一层transformer的池化状态。
该模型通过微调Wav2Vec2-Large-Robust，能够从原始音频中预测说话者的年龄和性别。
CAiRE
基于wav2vec2-large-xlsr-53微调的跨语言跨年龄组语音情感识别模型，支持英语和中文
wesleyacheng
基于BERT的仇恨言论多标签分类器，用于识别文本中的种族、宗教、出身、性别、性取向、年龄和残障等仇恨言论类别。
ivensamdh
基于ViT架构的视觉Transformer模型，用于性别和年龄分类任务
NTQAI
基于BEiT架构微调的行人年龄分类模型，在评估集上准确率达80.73%
molsen
基于AutoTrain训练的多类别分类模型，用于识别图像中的性别和年龄
一个基于FastMCP的服务器，提供与Planning Center People API交互的工具，支持查询和筛选人员数据，包括背景检查、角色、年龄范围等多种过滤条件。
基于FastAPI和Clean Architecture设计的用户管理系统，使用CSV文件存储数据，实现用户CRUD、批量导入和年龄统计功能。
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